Artykuł "幻戯書房" w japońskiej Wikipedii posiada 2.3 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 3 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "幻戯書房" jego treść była napisana przez 21 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 21 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 238 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 238 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 117764 09.2011 |
Globalny: Nr 760045 09.2011 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 22658 12.2019 |
Globalny: Nr 481008 05.2007 |
W dniu 2 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Wołodymyr Zełenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97. ceremonia wręczenia Oscarów, Donald Trump, J.D. Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franciszek.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: みのもんた, 蔦屋重三郎, 松岡俊介, 瀬川, J・D・ヴァンス, 小芝風花, YOU (タレント), ジャーボンテイ・デービス, 福島弓子, 検校.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.85+0+0+9.68+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
