Artykuł "大将 (曖昧さ回避)" w japońskiej Wikipedii posiada 0.6 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "大将 (曖昧さ回避)" jego treść była napisana przez 19 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 19 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 9 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 9 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 237142 11.2008 |
Globalny: Nr 1434452 11.2008 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 27299 08.2022 |
Globalny: Nr 377551 09.2006 |
W dniu 2 lipca 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Mistrzostwa Europy w Piłce Nożnej 2024, Mistrzostwa Europy w piłce nożnej, Cristiano Ronaldo, Diogo Costa, Merih Demiral, Copa América 2024, Arda Güler, Reprezentacja Turcji w piłce nożnej, Copa América, W głowie się nie mieści 2.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 古川琴音, ヒコロヒー, 鬼滅の刃, 海のはじまり, 石丸伸二, 渋沢栄一, 高木聡一朗, 三淵嘉子, 森川智之, 北里柴三郎.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.99+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
