Artykuł "品川区立品川学園" w japońskiej Wikipedii posiada 12 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 9 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "品川区立品川学園" jego treść była napisana przez 23 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 23 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 29 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 29 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 149520 04.2016 |
Globalny: Nr 1015136 07.2015 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 14780 10.2022 |
Globalny: Nr 500646 10.2022 |
W dniu 20 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Magdeburg, Mufasa: Król Lew, Elon Musk, Mazan rape case, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, zmarli w roku 2024, David Corenswet.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: ホーム・アローン2, マコーレー・カルキン, ホーム・アローン, 渡邉恒雄, マシロ, 坂東龍汰, 星野真里, 藤田真央, 松山千春, 冬至.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.94+0.75+10+29.03+15.12)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
