Artykuł "千葉商科大学政策情報学部" w japońskiej Wikipedii posiada 7.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 1 referencji oraz 7 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "千葉商科大学政策情報学部" jego treść była napisana przez 1 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 1 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 2 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 2 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 1022590 04.2024 |
Globalny: Nr 8939986 04.2024 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 35248 03.2024 |
Globalny: Nr 912020 03.2024 |
W dniu 15 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Syria, Baszszar al-Asad, Sto lat samotności, Ayrton Senna, Majotta, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Elżbieta Bawarska, Red One, zmarli w roku 2024.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 藤原道長, 紫式部, 栗原玲児, 栗原はるみ, 平忠常の乱, 蔦屋重三郎, 第22回NHK紅白歌合戦, 八木莉可子, 渡辺謙, 更級日記.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.52+0.37+0+22.58+10.61)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
