Artykuł "加毛修" w japońskiej Wikipedii posiada 21.3 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 5 referencji oraz 2 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "加毛修" jego treść była napisana przez 1 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 1 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 5 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 5 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 494255 04.2019 |
Globalny: Nr 3928082 04.2019 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 120465 12.2018 |
Globalny: Nr 2053660 12.2018 |
W dniu 26 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Boxing Day, trzęsienie ziemi na Oceanie Indyjskim (2004), Squid Game, season 2, Chanuka, katastrofa lotu Azerbaijan Airlines 8243, Elżbieta Bawarska, Nosferatu, Mufasa: Król Lew, Gladiator II.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 渡邊渚, 園子温, 地獄でなぜ悪い, 令和ロマン, 真由子, バッテリィズ, 源田壮亮, 南場智子, 中居正広, 中嶋優一.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.94+1.87+0+6.45+96.49)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
