Artykuł "今川範政" w japońskiej Wikipedii posiada 8.3 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 3 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "今川範政" jego treść była napisana przez 18 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 18 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 96 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 96 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 63848 01.2023 |
Globalny: Nr 648738 01.2023 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 9069 05.2005 |
Globalny: Nr 146439 05.2005 |
W dniu 15 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Elon Musk, Squid Game, season 2, zmarli w roku 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grenlandia.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 影山優佳, 前田佳織里, 中嶋優一, 松来未祐, 切り裂きジャック, 渡邊渚, 中居正広, 竹俣紅, 安堂ホセ, 片瀬那奈.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.94+1.12+0+12.9+22.72)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
