Artykuł "人見街道" w japońskiej Wikipedii posiada 40 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 15 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "人見街道" jego treść była napisana przez 17 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 17 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 51 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 51 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 87884 05.2013 |
Globalny: Nr 710775 05.2013 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 17411 03.2017 |
Globalny: Nr 182307 11.2004 |
W dniu 5 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Objawienie Pańskie, Human metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 蔦屋重三郎, Mrs. GREEN APPLE, べらぼう〜蔦重栄華乃夢噺〜, 大森元貴, 磯村勇斗, 横浜流星, 町田啓太, 徳川家重, ガッポリ建設, 愛希れいか.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.73+5.6+85+19.35+83.39)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
