Artykuł „三国岳 (滋賀県・京都府)“ w japońskiej Wikipedii posiada 11.2 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 2 referencji oraz 3 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "三国岳 (滋賀県・京都府)" jego treść była napisana przez 10 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 10 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 17 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 17 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 336799 05.2019 |
Globalny: Nr 2492380 05.2019 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 30289 11.2020 |
Globalny: Nr 816737 05.2011 |
W dniu 7 października 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Ed Gein, Ilse Koch, lizzy borden, Anthony Perkins, Monster: The Ed Gein Story, Greta Thunberg, Richard Speck, Psychoza, ChatGPT, Charlie Hunnam.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 高市早苗, 坂口志文, 影山雅永, 山瀬まみ, 鈴木俊一 (衆議院議員), 麻生太郎, 江口寿史, 有村治子, 伊藤義弘, 山本拓 (政治家).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.58+0.72+15+9.68+28)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
