SS53 - strona ujednoznaczniająca w projekcie Wikimedia. Artykuł „SS53“ w włoskiej Wikipedii posiada 0 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "SS53" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników włoskiej Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 491025 03.2008 |
Globalny: Nr 5245707 03.2008 |
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 50379 02.2009 |
Globalny: Nr 794044 02.2009 |
W dniu 3 stycznia 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Nicolás Maduro, Wenezuela, Hugo Chávez, Cilia Flores, Delcy Rodríguez, Delta Force, Stranger Things, ataki Stanów Zjednoczonych w Wenezueli w 2026, Manuel Noriega, María Corina Machado.
W włoskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Nicolás Maduro, Venezuela, Hugo Chávez, Stranger Things, Crans-Montana, Odontodactylus scyllarus, María Corina Machado, Buen camino, Francesca Saverio Cabrini, Episodi di Stranger Things (quinta stagione).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.19+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
