Artykuł „Cavaionesi“ w włoskiej Wikipedii posiada 0 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Cavaionesi" jego treść była napisana przez 1 zarejestrowanych użytkowników włoskiej Wikipedii oraz edytowana przez 1 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 705297 04.2010 |
Globalny: Nr 7289603 04.2010 |
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 162233 07.2020 |
Globalny: Nr 2274734 07.2020 |
W dniu 15 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Wichrowe Wzgórza, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Epstein files, Ilia Malinin, Wichrowe Wzgórza, Ghislaine Maxwell, Lucas Pinheiro Braathen, Klasyfikacja medalowa Zimowych Igrzysk Olimpijskich 2026, Walentynki.
W włoskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Federica Brignone, Lisa Vittozzi, Sofia Goggia, Donyell Malen, Cime tempestose, Jeffrey Epstein, Cime tempestose (film 2026), Lara Della Mea, Medagliere dei XXV Giochi olimpici invernali, Alberto Tomba.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.19+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
