Bergisel - strona ujednoznaczniająca w projekcie Wikimedia. Artykuł "Bergisel" w włoskiej Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Bergisel" jego treść była napisana przez 7 zarejestrowanych użytkowników włoskiej Wikipedii oraz edytowana przez 7 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 396961 11.2011 |
Globalny: Nr 4386629 01.2008 |
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 25160 11.2011 |
Globalny: Nr 486559 11.2011 |
W dniu 25 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Xusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
W włoskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Randal Kolo Muani, Madison Keys, Loredana Errore, Schindler's List - La lista di Schindler, Oskar Schindler, Aryna Sabalenka, M - Il figlio del secolo (miniserie televisiva), Emilia Pérez, Benito Mussolini, Bob Dylan.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.57+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
