Artykuł "Šestakovskij" w włoskiej Wikipedii posiada 2.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Šestakovskij" jego treść była napisana przez 7 zarejestrowanych użytkowników włoskiej Wikipedii oraz edytowana przez 7 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 50 razy w włoskiej Wikipedii oraz cytowany 50 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 723541 11.2017 |
Globalny: Nr 8290841 11.2017 |
| Najlepsza pozycja | Włoski: Nr 107178 10.2019 |
Globalny: Nr 1664942 04.2014 |
W dniu 20 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Magdeburg, Mufasa: Król Lew, Elon Musk, Mazan rape case, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, zmarli w roku 2024, David Corenswet.
W włoskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Interstellar, Magdeburgo, No Time to Die, Alessia Amendola, Tony Effe, Mufasa - Il re leone, Claudio Amendola, Mattia Casse, Francesca Fagnani, Sal Da Vinci.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.25+0+5.26+4.35+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
