Artykuł "1960 दशक की बॉलीवुड फिल्में" w hindi Wikipedii posiada 34.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 11 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "1960 दशक की बॉलीवुड फिल्में" jego treść była napisana przez 17 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 17 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 443 razy w hindi Wikipedii (4072. miejsce) oraz cytowany 443 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 955 08.2008 |
Globalny: Nr 877057 05.2021 |
W dniu 10 października 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, Huragan Katrina, Hurricane Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Kennedy.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: रतन नवल टाटा, टाटा समूह, जहांगीर रतनजी दादाभाई टाटा, नवल टाटा, जमशेदजी टाटा, टाटा परिवार, नोएल टाटा, नवदुर्गा, सबसे अमीर भारतीयों की सूची, क्लियोपाट्रा ७.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(91.16+0+13.33+68.75+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
