Artykuł "हिन्दी गद्यकार" w hindi Wikipedii posiada 22.7 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 28 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "हिन्दी गद्यकार" jego treść była napisana przez 43 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii (2949. miejsce) oraz edytowana przez 43 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 58 razy w hindi Wikipedii oraz cytowany 58 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 244 02.2009 |
Globalny: Nr 811048 09.2018 |
W dniu 20 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Franciszek, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga Mistrzów UEFA, Zabójstwo Gabby Petito, Kylian Mbappé, Liga Mistrzów UEFA, ChatGPT, Wołodymyr Zełenski.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: सम्भाजी, रेखा गुप्ता, शिवाजी, दिल्ली के मुख्यमंत्रियों की सूची, औरंगज़ेब, छावा, सनम तेरी कसम (2016 फ़िल्म), कुम्भ मेला, भारतीय आम चुनाव, 2024, तौहीद हिरदॉय.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(13.4+0+0+100+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
