Artykuł "विवेक मशरू" w hindi Wikipedii posiada 18.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 1 referencji oraz 3 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "विवेक मशरू" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 2 razy w hindi Wikipedii oraz cytowany 2 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 11914 06.2023 |
Globalny: Nr 1385359 06.2023 |
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 2139 03.2021 |
Globalny: Nr 1060667 03.2021 |
W dniu 2 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Wołodymyr Zełenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97. ceremonia wręczenia Oscarów, Donald Trump, J.D. Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franciszek.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: सम्भाजी, औरंगज़ेब, शिवाजी, वरुण चक्रवर्ती, ईशा की नमाज़, ज़ुहर की नमाज, छावा, क्लियोपाट्रा ७, विराट कोहली, रचिन रविंद्र.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.28+2.17+0+18.75+68.86)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
