Artykuł "विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी २०१०" w hindi Wikipedii posiada 24.5 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 15 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी २०१०" jego treść była napisana przez 12 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 12 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 5 razy w hindi Wikipedii oraz cytowany 5 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 152 11.2010 |
Globalny: Nr 775260 11.2010 |
W dniu 1 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Marianne Faithfull, O.J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imawow, Royal Rumble (2025), Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Pérez.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: कुम्भ मेला, वसन्त पञ्चमी, हनुमान चालीसा, निर्मला सीतारामन्, ममता कुलकर्णी, सरस्वती वंदना मंत्र, जय श्री राम, क्लियोपाट्रा ७, महाकुंभ, (प्रयागराज)2025, प्रधानमंत्री किसान सम्मान निधि.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(28.52+0+0+93.75+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
