Artykuł "रंगारेख विधि" w hindi Wikipedii posiada 1.5 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
W lipcu 2024 artykuł "रंगारेख विधि" był edytowany przez 1 autorów w hindi Wikipedii oraz napisany przez 1 autorów we wszystkich wersji językowych.
Od czasu utworzenia artykułu "रंगारेख विधि" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 1 razy w hindi Wikipedii oraz cytowany 1 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 26525 05.2024 |
Globalny: Nr 3517768 06.2023 |
W dniu 15 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Elon Musk, Squid Game, season 2, zmarli w roku 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grenlandia.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: कुम्भ मेला, हनुमान चालीसा, भारतेन्दु युग, मैथिलीशरण गुप्त, छायावाद, महावीर प्रसाद द्विवेदी, नागा साधु, यशोधरा (काव्य), क्लियोपाट्रा ७, मकर संक्रान्ति.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.32+0+0+6.25+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
