Artykuł "फ़ेमस फ़ाइव" w hindi Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "फ़ेमस फ़ाइव" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 1 razy w hindi Wikipedii oraz cytowany 1 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 30107 10.2011 |
Globalny: Nr 6672772 10.2011 |
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 3157 06.2011 |
Globalny: Nr 814506 06.2011 |
W dniu 15 grudnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Syria, Baszszar al-Asad, Sto lat samotności, Ayrton Senna, Majotta, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Elżbieta Bawarska, Red One, zmarli w roku 2024.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: ज़ाकिर हुसैन (संगीतकार), पुष्पा 2: द रूल, सत्य नारायण व्रत कथा, हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुकेश डी, जय श्री राम, अल्लू अर्जुन, कुम्भ मेला, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.73+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
