Artykuł "उर" w hindi Wikipedii posiada 9.2 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "उर" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 4 razy w hindi Wikipedii oraz cytowany 4 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 7097 10.2010 |
Globalny: Nr 2167448 08.2021 |
W dniu 5 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Objawienie Pańskie, Human metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: कुम्भ मेला, बेडआस रवि कुमार (फ़िल्म), हनुमान चालीसा, क्लियोपाट्रा ७, गुरु गोबिन्द सिंह, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, पुष्पा 2: द रूल, राम चरण, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, तुलसीदास.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.79+0+6.67+37.5+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
