Artykuł „Surensemble“ w francuskiej Wikipedii posiada 0.9 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Surensemble" jego treść była napisana przez 5 zarejestrowanych użytkowników francuskiej Wikipedii oraz edytowana przez 5 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 2 razy w francuskiej Wikipedii oraz cytowany 2 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Francuski: Nr 1413760 05.2024 |
Globalny: Nr 10770271 05.2024 |
| Najlepsza pozycja | Francuski: Nr 95907 05.2024 |
Globalny: Nr 1157556 01.2007 |
W dniu 10 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Portoryko, Little Saint James (wyspa).
W francuskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Jeffrey Epstein, Affaire Epstein, Amélie de Montchalin, Karine Le Marchand, Ghislaine Maxwell, Jack Lang, Adam Siao Him Fa, Bad Bunny, Michel-Ange, Howard Hughes.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.44+0+0+3.85+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
