Artykuł "Saber Abdelsattar" w francuskiej Wikipedii posiada 20.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 3 referencji oraz 3 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Saber Abdelsattar" jego treść była napisana przez 11 zarejestrowanych użytkowników francuskiej Wikipedii oraz edytowana przez 11 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Francuski: Nr 972642 09.2013 |
Globalny: Nr 6768973 09.2013 |
| Najlepsza pozycja | Francuski: Nr 55888 05.2016 |
Globalny: Nr 705939 05.2014 |
W dniu 10 października 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, Huragan Katrina, Hurricane Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Kennedy.
W francuskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Michel Blanc, Lyle et Erik Menéndez, Bernard Giraudeau, Rafael Nadal, Thérèse Liotard, Han Kang, George Baldock, Viens chez moi, j'habite chez une copine, Cookie (informatique), Paris Football Club.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.87+1.57+5.26+11.54+82.93)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
