Artykuł "Lexique des effets spéciaux" w francuskiej Wikipedii posiada 4.3 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Lexique des effets spéciaux" jego treść była napisana przez 57 zarejestrowanych użytkowników francuskiej Wikipedii oraz edytowana przez 57 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 9 razy w francuskiej Wikipedii oraz cytowany 9 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
| Najlepsza pozycja | Francuski: Nr 56635 01.2008 |
Globalny: Nr 740186 01.2008 |
W dniu 6 maja 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Bernard Hill, YouTube, Konkurs Piosenki Eurowizji 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, The Idea of You, zmarli w roku 2024.
W francuskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Bernard Pivot, Bernard Hill, Montgomery Clift, La Loi du silence, Cécile Pivot, Omar Harfouch, DJ Snake, ChatGPT, Xi Jinping, Jack Lang.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(17.7+0+0+3.85+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
