Trovisco macho - strona ujednoznaczniająca w projekcie Wikimedia. Artykuł "Trovisco macho" w hiszpańskiej Wikipedii posiada 0 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Trovisco macho" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników hiszpańskiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hiszpański: Nr 315714 01.2009 |
Globalny: Nr 3817520 01.2009 |
| Najlepsza pozycja | Hiszpański: Nr 122899 12.2017 |
Globalny: Nr 1404109 02.2009 |
W dniu 25 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Xusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
W hiszpańskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Emilia Pérez, Woke, Donald Trump, Karla Sofía Gascón, The Brutalist, Madison Keys, Elon Musk, Pornografía en Internet, Cleopatra I de Egipto, Aryna Sabalenka.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.22+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
