Artykuł "Leonie Kaiser" w esperanto Wikipedii posiada 31.3 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 7 referencji oraz 6 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Leonie Kaiser" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników esperanto Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 1 razy w esperanto Wikipedii oraz cytowany 1 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Esperanto: Nr 1095 12.2019 |
Globalny: Nr 4828813 12.2019 |
W dniu 19 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Międzynarodowy Dzień Mężczyzn, Liga Narodów UEFA (2024/2025), Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, zmarli w roku 2024.
W esperanto Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Informa teknologio, RSS, Regno (biologio), Klaso (biologio), Ordo (biologio), Familio (biologio), Esperanto, Vikipedio, Imre Farkas, Platono.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.96+17.95+0+28.57+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
