Artykuł "Utetheisa aegrotum" w angielskiej Wikipedii posiada 8.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Utetheisa aegrotum" jego treść była napisana przez 10 zarejestrowanych użytkowników angielskiej Wikipedii oraz edytowana przez 10 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 5 razy w angielskiej Wikipedii oraz cytowany 5 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 2331229 04.2014 |
Globalny: Nr 4061811 04.2014 |
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 145664 04.2014 |
Globalny: Nr 376331 04.2014 |
W dniu 2 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Wołodymyr Zełenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97. ceremonia wręczenia Oscarów, Donald Trump, J.D. Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franciszek.
W angielskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Elimination Chamber: Toronto, Gene Hackman, Angie Stone, Volodymyr Zelenskyy, Ruby Franke, Elon Musk, Gervonta Davis, 97th Academy Awards, Lamont Roach Jr., Michelle Trachtenberg.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
