Artykuł "Teesside EfW" w angielskiej Wikipedii posiada 57.8 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 45 referencji oraz 8 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Teesside EfW" jego treść była napisana przez 37 zarejestrowanych użytkowników angielskiej Wikipedii oraz edytowana przez 37 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 156 razy w angielskiej Wikipedii oraz cytowany 156 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 565891 04.2013 |
Globalny: Nr 962193 04.2013 |
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 86431 01.2011 |
Globalny: Nr 288445 01.2011 |
W dniu 15 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Squid Game, Elon Musk, Squid Game, season 2, zmarli w roku 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grenlandia.
W angielskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Pam Bondi, Pete Hegseth, Linda Nolan, Kumbh Mela, ASEAN, Neil Gaiman, Deaths in 2025, Game Changer (film), Tony Slattery, The Nolans.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(38.19+36.89+57.14+57.14+99.43)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
