Artykuł "Ludwig Wysber" w angielskiej Wikipedii posiada 3.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 0 referencji oraz 2 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Ludwig Wysber" jego treść była napisana przez 15 zarejestrowanych użytkowników angielskiej Wikipedii oraz edytowana przez 15 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 1908399 01.2008 |
Globalny: Nr 3194652 02.2008 |
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 156675 08.2005 |
Globalny: Nr 290129 08.2005 |
W dniu 12 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Elon Musk, Liga Mistrzów UEFA, Liga Mistrzów UEFA, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Grenlandia, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
W angielskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Kim Sae-ron, Alabama, Deaths in 2025, Sarah McBride, Kim Soo-hyun, Elon Musk, 2024–25 UEFA Champions League, Mark Carney, Rosie O'Donnell, Mickey 17.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.58+0+0+14.29+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
