Bayesian classifier - strona ujednoznaczniająca w projekcie Wikimedia. Artykuł „Bayesian classifier“ w angielskiej Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Bayesian classifier" jego treść była napisana przez 3 zarejestrowanych użytkowników angielskiej Wikipedii oraz edytowana przez 3 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 2152539 01.2008 |
Globalny: Nr 3957881 06.2019 |
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 251051 08.2014 |
Globalny: Nr 761365 08.2014 |
W dniu 28 stycznia 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Liga Mistrzów UEFA (2025/2026), Wirus Nipah, Zegar Zagłady, Liga Mistrzów UEFA, Jelena Rybakina, Donald Trump, Mistrzostwa Europy w Piłce Ręcznej Mężczyzn 2026, zabójstwo Alexa Prettiego, Kristi Noem, zmarli w roku 2026.
W angielskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Ajit Pawar, Border 2, Sharad Pawar, Killing of Alex Pretti, Ilhan Omar, Sunetra Pawar, Todd Monken, Kristi Noem, Wonder Man (miniseries), Gregory Bovino.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.71+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
