Umbscheiden - strona ujednoznaczniająca. Artykuł „Umbscheiden“ w niemieckiej Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Umbscheiden" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 741711 02.2008 |
Globalny: Nr 4143285 02.2008 |
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 200760 02.2011 |
Globalny: Nr 819291 04.2007 |
W dniu 21 lutego 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Zimowe Igrzyska Olimpijskie, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Wichrowe Wzgórza, stwardnienie zanikowe boczne, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy Jr..
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Eric Dane, Franziska Preuß, Jeffrey Epstein, Medaillenspiegel der Olympischen Winterspiele 2026, Laura Nolte, Dorothea Wierer, Andreas Hofer, Alysa Liu, Olympische Winterspiele 2026, Mariama Jamanka.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.36+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
