Artykuł „Mitterastensee“ w niemieckiej Wikipedii posiada 30 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2026 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 13 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Mitterastensee" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 5 razy w niemieckiej Wikipedii oraz cytowany 5 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2026 roku.
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 1140184 07.2025 |
Globalny: Nr 8610249 07.2025 |
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 61025 07.2025 |
Globalny: Nr 630373 07.2025 |
W dniu 24 kwietnia 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: .
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Freddie Mercury, Liste der größten Auslegerbrücken, Sarah Wedl-Wilson, Ilse Aigner, Monsterstudie, Timmy (Buckelwal), Apex (2026), Bosse (Musiker), Queen (Band), Tabakrauchen.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 50 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakości artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2026). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2026 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2026 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2026... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.6+17.81+6.67+19.05+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
