Artykuł "Marc Seibold" w niemieckiej Wikipedii posiada 28.6 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 11 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Marc Seibold" jego treść była napisana przez 52 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 52 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 6 razy w niemieckiej Wikipedii oraz cytowany 6 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 335 02.2021 |
Globalny: Nr 27345 02.2021 |
W dniu 20 lutego 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Franciszek, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, Liga Mistrzów UEFA, Zabójstwo Gabby Petito, Kylian Mbappé, Liga Mistrzów UEFA, ChatGPT, Wołodymyr Zełenski.
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Alice Weidel, Anna Fischer, Tsavo-Menschenfresser, Liste der größten Auslegerbrücken, Heidi Reichinnek, Friedrich Merz, Gerhard Gundermann, Jan van Aken, Die Bestatterin, Franziskus (Papst).
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.79+15.94+0+19.05+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
