Artykuł "Maquetknausane" w niemieckiej Wikipedii posiada 2.8 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Maquetknausane" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 762384 12.2019 |
Globalny: Nr 5483920 12.2019 |
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 64941 12.2019 |
Globalny: Nr 721064 12.2019 |
W dniu 26 października 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Ilia Topuria, Lyle and Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom 3, El Clásico, Wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Ohtani.
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Nationalfeiertag (Österreich), Sommerzeit, Liste der größten Auslegerbrücken, Désirée Nosbusch, Interstellar, Ghostbusters: Legacy, Katrin Bauerfeind, Das Geisterschloss, Hundswut (Film), Helga Feddersen.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.86+0+7.14+4.76+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
