Artykuł „Eva Be“ w niemieckiej Wikipedii posiada 3.4 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Eva Be" jego treść była napisana przez 20 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 20 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 6 razy w niemieckiej Wikipedii oraz cytowany 6 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 405031 03.2016 |
Globalny: Nr 2923251 03.2016 |
W dniu 26 stycznia 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: zabójstwo Alexa Prettiego, Alex Honnold, Wirus Nipah, Rycerz Siedmiu Królestw, Donald Trump, Sam Darnold, Grzesznicy, U.S. Immigration and Customs Enforcement, Wielki Marty, zmarli w roku 2026.
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Gerd Knebel, Milli Vanilli, Rob Pilatus, Nicole Belstler-Boettcher, Grit Boettcher, Tötung von Alex Pretti, Fab Morvan, Emil Nielsen, Frank Farian, Fall Gil Ofarim.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.14+0+7.14+4.76+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
