Artykuł "Ambros Gisler" w niemieckiej Wikipedii posiada 34.4 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 7 referencji oraz 8 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Ambros Gisler" jego treść była napisana przez 19 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 19 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 5 razy w niemieckiej Wikipedii oraz cytowany 5 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 227624 10.2016 |
Globalny: Nr 1857877 10.2016 |
W dniu 25 stycznia 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Xusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Marcel Mann, Mordach – Tod in den Bergen, Miriam Höller, Madison Keys, Eva Lys, Aryna Sabalenka, Alice Weidel, Anna-Carina Woitschack, Handball-Weltmeisterschaft der Männer 2025, Nina Bott.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.32+10.14+14.29+38.1+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
