Artykuł "Serrat Gros (Agramunt)" w katalońskiej Wikipedii posiada 23.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Serrat Gros (Agramunt)" jego treść była napisana przez 6 zarejestrowanych użytkowników katalońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 6 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 3 razy w katalońskiej Wikipedii oraz cytowany 3 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Kataloński: Nr 119930 07.2009 |
Globalny: Nr 5262319 09.2009 |
| Najlepsza pozycja | Kataloński: Nr 2716 07.2013 |
Globalny: Nr 477336 07.2013 |
W dniu 19 marca 2025 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: zamach na Johna F. Kennedy'ego, Dojrzewanie, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, zmarli w roku 2025, ChatGPT, 19 marca.
W katalońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Diada de Sant Josep, Àlex Blanquer, Pere Lluís i Font, Ramon Mirabet, Sydney Schertenleib, Montse Germán, Lola Lolita, Adolescence, Sant Josep, Napoleó Bonaparte.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
