Artykuł "大电影2.0两个傻瓜的荒唐事" w chińskiej Wikipedii posiada 10.9 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 1 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "大电影2.0两个傻瓜的荒唐事" jego treść była napisana przez 14 zarejestrowanych użytkowników chińskiej Wikipedii oraz edytowana przez 14 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 48 razy w chińskiej Wikipedii oraz cytowany 48 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 49080 01.2008 |
Globalny: Nr 2028146 06.2011 |
| Najlepsza pozycja | Chiński: Nr 14019 11.2020 |
Globalny: Nr 813275 01.2008 |
W dniu 16 maja 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Yasuke, Nowa Kaledonia, Słowacja, Robert Fico, Bridgertonowie, YouTube, ChatGPT, zmarli w roku 2024, Planeta małp, 16 maja.
W chińskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 家族榮耀之繼承者, 篠崎泫, 劉偉健, 黃循財, 庆余年, 天之驕女, 庆余年 (第二季), 毛泽东, 九龍城寨之圍城, 习近平.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.64+1.02+0+33.33+10.73)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
