Рейнгольд, Эразм

Artykuł "Рейнгольд, Эразм" w Rosyjskiej Wikipedii posiada 6.8001 punktów za jakośc, 2 punktów za popularność oraz 0 puktów za Zainteresowanie Autorów (ZA). Artykuł zawiera, oprócz innych wzkaźników, 1 referencji oraz 2 sekcji. Ten artykuł ma najlepszą jakość w Tamilskiej Wikipedii. Jednak najbardziej popularną wersją językową artykułu jest angielska.

Najwyższe zainteresowanie autorów od 2002 roku:

• Globalny: Nr 3238 w maju 2002 roku

Dla danego artykułu znaleziono 18 wersji językowych w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).

Dane z dnia 1 lipca 2019 roku. Czas zapytania - 0.0339 sek.

Poniższa tabela przedstawia wersje językowe artykułu o najlepszej jakości.

#	Język	Odznaka jakości	Ocena jakości
1	Tamilski எராசுமசு இரீன்கோல்டு		29.0664
2	Arabski إيراسموس رينهولد		28.0363
3	Niderlandzki Erasmus Reinhold		24.0884
4	Hiszpański Erasmus Reinhold		22.5063
5	Fiński Erasmus Reinhold		21.3248

Następna tabela zawiera najbardziej popularne wersje językowe tego artykułu.

#	Język	Odznaka popularności	Ocena popularności
1	Angielski Erasmus Reinhold		100
2	Rosyjski Рейнгольд, Эразм		32.7471
3	Niemiecki Erasmus Reinhold		23.9112
4	Hiszpański Erasmus Reinhold		22.6131
5	Japoński エラスムス・ラインホルト		4.2714

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największym zainteresowaniem autorów.

Projekt jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 38 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakości artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2019). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (czerwcu 2019 roku).

Można również odwiedzić WikiRank.Live (poprzednia wersja podstawowego serwisu), który może obliczyć jakość i popularność w oparciu o aktualne wersje artykułów Wikipedii w 7 językach.

W przyszłości zaplanowane jest wprowadzenie różnych ulepszeń do projektu (np. dodanie do analizy nie tylko nowych cech ilościowych, ale również jakościowych). Ponadto planuje się dodanie ocen otrzymanych przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji, jak również ocen otrzymanych na podstawie wyników porównywania wielojęzycznych informacji przez użytkowników (na przykład projekt WikiBest). Prosimy o pozostawienie komentarzy i sugestii.