Artykuł "牧丈一郎" w japońskiej Wikipedii posiada 33.4 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 35 referencji oraz 13 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "牧丈一郎" jego treść była napisana przez 22 zarejestrowanych użytkowników japońskiej Wikipedii oraz edytowana przez 22 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 29 razy w japońskiej Wikipedii oraz cytowany 29 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 9347 10.2022 |
Globalny: Nr 165047 10.2022 |
| Najlepsza pozycja | Japoński: Nr 3457 11.2019 |
Globalny: Nr 215510 11.2019 |
W dniu 14 kwietnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Iran, Bayer Leverkusen, Izrael, Fallout, Żelazna Kopuła, Xabi Alonso, Max Holloway, Fallout, YouTube, Bundesliga niemiecka w piłce nożnej.
W japońskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 菊池こころ, 藤岡康太, アンチヒーロー (テレビドラマ), 水原一平, 長谷川博己, 藤原道長, 怪獣8号, 蜻蛉日記, 松井秀喜, 花咲舞が黙ってない.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(12.36+12.92+0+41.94+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
