Artykuł "राजा दसरथ" w hindi Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku). Artykuł zawiera również szablon wad jakośćiowych, który obniża ocenę jakośći.
Od czasu utworzenia artykułu "राजा दसरथ" jego treść była napisana przez 1 zarejestrowanych użytkowników hindi Wikipedii oraz edytowana przez 1 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 10095 12.2009 |
Globalny: Nr 4404719 08.2008 |
| Najlepsza pozycja | Hindi: Nr 1153 04.2014 |
Globalny: Nr 1386030 08.2008 |
W dniu 19 listopada 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Międzynarodowy Dzień Mężczyzn, Liga Narodów UEFA (2024/2025), Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, zmarli w roku 2024.
W hindi Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: क्लियोपाट्रा ७, रानी लक्ष्मीबाई, बिरसा मुंडा, हनुमान चालीसा, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, गोधरा काण्ड, इन्दिरा गांधी, स्वरा भास्कर, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, खाटूश्यामजी.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.29+0+0+0+0)-0$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
