Artykuł "Helena Fürst" w niemieckiej Wikipedii posiada 28.8 punktów za jakość (stan na 1 listopada 2023 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 10 referencji oraz 4 sekcji.
Od czasu utworzenia artykułu "Helena Fürst" jego treść była napisana przez 90 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 90 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Ten artykuł jest cytowany 22 razy w niemieckiej Wikipedii oraz cytowany 22 razy we wszystkich wersjach językowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 listopada 2023 roku.
W dniu 23 kwietnia 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: YouTube, Serie A, Szōgun, Fallout, Facebook, Fallout, Święty Jerzy, Dzień Świętego Jerzego, Inter Mediolan, ChatGPT.
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Eva Briegel, Emilio Sakraya, Maximilian Krah, Victoria (Vereinigtes Königreich), Juli (Band), Boris Pistorius, Anne Brorhilker, Liste der größten Auslegerbrücken, Eisenbahnunfall von Bellinzona, Phantomtor.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na listopad 2023). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w październiku 2023 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za październiku 2023 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.89+14.93+0+19.05+100)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
